医療ITの今後はどうなる？最新動向と将来の展望をわかりやすく解説
2022/10/03
2026/02/04
医療業界でもIT化が急速に進んでおり、電子カルテや遠隔診療、AI画像診断など多様な技術が導入されています。こうした流れは「医療DX」として国の施策にも位置づけられており、医療の質と効率の両立をめざす大きな変革期にあります。
今後の医療ITは、単なる業務効率化にとどまらず、医療格差の是正や患者の生活の質（QOL）向上に直結する役割を担うと考えられています。市場の拡大や新しいサービスの登場も相まって、医療従事者や転職希望者にとって「医療ITの今後をどう捉えるか」は重要なテーマとなっています。
この記事では、医療ITの現状や代表的な活用例を整理しつつ、今後の展望や課題について詳しく解説します。
今後の医療ITは、単なる業務効率化にとどまらず、医療格差の是正や患者の生活の質（QOL）向上に直結する役割を担うと考えられています。市場の拡大や新しいサービスの登場も相まって、医療従事者や転職希望者にとって「医療ITの今後をどう捉えるか」は重要なテーマとなっています。
この記事では、医療ITの現状や代表的な活用例を整理しつつ、今後の展望や課題について詳しく解説します。
医療ITの現状と必要性とは？基礎知識を徹底解説
(1)医療ITとは何か
医療ITとは、医療現場で用いられる情報通信技術の総称で、電子カルテ、遠隔診療、AI画像診断、クラウド型の診療支援などが含まれます。国の政策では「医療DX」の一環として推進されており、医療提供の在り方を大きく変える存在になっています。
(2)医療ITが必要とされる背景
高齢化と人口減少
患者数は増加する一方で医療従事者は減少傾向にあり、効率化が必須。
地域医療の格差
都市と地方で医療アクセスに差がある。
医療費の増大
データ活用による効率化で抑制効果が期待される。
厚生労働省によると、令和5年（2023年）時点で電子カルテの導入率は 一般病院65.6％、診療所55.0％ に達し、特に400床以上の大規模病院では93.7％に上っています。
医療ITは制度と現場双方のニーズを背景に急速に普及中です。医療格差や人材不足への解決策として、今後ますます欠かせない存在になります。
医療ITの代表的な活用事例をご紹介
年々重要性が増す医療ITですが、電子カルテなどさまざまな用途で使用されています。代表的なものを4つご紹介します。
電子カルテとは、患者の診療情報をデータベースで記録し一元的に管理するためのシステムです。これまでは、医師が紙のカルテに病状や治療の経過を記入していましたが、年々電子カルテを導入する医療機関が増加しています。医療ITを推進するにあたり、最初に導入されることの多いツールです。
単に病状を記録するだけでなく、会計システムや臨床検査システム、薬剤システムなどとオンラインで連携。より有効かつ効率的にデータを活用できます。現在は外部でデータを管理するクラウド化が進行しており、将来的には医療機関の垣根を超え地域全体でデータを共有できるようになります。
在宅医療を提供する施設で、モバイル端末で使用できる地域連携ICTシステムと院内の電子カルテのデータを同期したところ、医師のデスクワークの時間が激減。診療にかけられる時間が50％も増えたという例もあります。
遠隔診療とは、地理的条件をはじめとする生活環境などにより医療機関に行けない患者に対する診療を、ビデオチャットなどのオンラインツールを使って行うことです。医師不足に悩む過疎地医療などに活用できると考えられています。
遠隔診療がしやすい病気の場合、対面診療と同じくらいの効果が期待できます。医療従事者の負担軽減にもつながります。さらに、医療・介護のビッグデータを収集でき、AIによる診断など効率的に質の高い医療を提供する助けになるでしょう。
2015年に厚生労働省が、遠隔診療の定義が明確にしたのを機に、遠隔診療が普及。今後もますます、広がっていくと考えられます。
医療において、レントゲンやCTなどの画像診断の重要性は非常に高いです。深層学習などができるAIを使用すると、画像から症状の度合いを定量的に評価したり、状態を分類したりすることができます。
これらの機能により、高精度で、より効率良く、医師による画像診断が可能に。医療現場の負担を減らし、正確な診断をサポートします。
新型コロナウイルスの診断に対応したソフトの開発や承認が急ピッチで進められた結果、AI技術による画像診断サポート機能のあるソフトが急速にすると考えられています。
電子カルテの導入をはじめとする医療データのデジタル化により、簡単に多くの数値を集められるようになりました。それに伴い、ビッグデータを活用することで、治療や研究に活かす流れが生まれています。
代表的な例として知られているのが、日本IBMが開発している認知コンピューター「ワトソン」です。ワトソンは、通常のコンピューターが得意とする数値などの構造化したデータだけでなく、動画や音声、写真などの構造化されていないデータも解析可能。医学情報を大量に学習させることで、画像診断をサポートできます。
将来的には、皮膚の画像から原因を判断する、薬剤選定をサポートするといった用途に活用出来る可能性があります。
(1)電子カルテ
電子カルテとは、患者の診療情報をデータベースで記録し一元的に管理するためのシステムです。これまでは、医師が紙のカルテに病状や治療の経過を記入していましたが、年々電子カルテを導入する医療機関が増加しています。医療ITを推進するにあたり、最初に導入されることの多いツールです。
単に病状を記録するだけでなく、会計システムや臨床検査システム、薬剤システムなどとオンラインで連携。より有効かつ効率的にデータを活用できます。現在は外部でデータを管理するクラウド化が進行しており、将来的には医療機関の垣根を超え地域全体でデータを共有できるようになります。
在宅医療を提供する施設で、モバイル端末で使用できる地域連携ICTシステムと院内の電子カルテのデータを同期したところ、医師のデスクワークの時間が激減。診療にかけられる時間が50％も増えたという例もあります。
(2)遠隔診療
遠隔診療とは、地理的条件をはじめとする生活環境などにより医療機関に行けない患者に対する診療を、ビデオチャットなどのオンラインツールを使って行うことです。医師不足に悩む過疎地医療などに活用できると考えられています。
遠隔診療がしやすい病気の場合、対面診療と同じくらいの効果が期待できます。医療従事者の負担軽減にもつながります。さらに、医療・介護のビッグデータを収集でき、AIによる診断など効率的に質の高い医療を提供する助けになるでしょう。
2015年に厚生労働省が、遠隔診療の定義が明確にしたのを機に、遠隔診療が普及。今後もますます、広がっていくと考えられます。
(3)AI技術による画像診断サポート
医療において、レントゲンやCTなどの画像診断の重要性は非常に高いです。深層学習などができるAIを使用すると、画像から症状の度合いを定量的に評価したり、状態を分類したりすることができます。
これらの機能により、高精度で、より効率良く、医師による画像診断が可能に。医療現場の負担を減らし、正確な診断をサポートします。
新型コロナウイルスの診断に対応したソフトの開発や承認が急ピッチで進められた結果、AI技術による画像診断サポート機能のあるソフトが急速にすると考えられています。
(4)ビッグデータの活用
電子カルテの導入をはじめとする医療データのデジタル化により、簡単に多くの数値を集められるようになりました。それに伴い、ビッグデータを活用することで、治療や研究に活かす流れが生まれています。
代表的な例として知られているのが、日本IBMが開発している認知コンピューター「ワトソン」です。ワトソンは、通常のコンピューターが得意とする数値などの構造化したデータだけでなく、動画や音声、写真などの構造化されていないデータも解析可能。医学情報を大量に学習させることで、画像診断をサポートできます。
将来的には、皮膚の画像から原因を判断する、薬剤選定をサポートするといった用途に活用出来る可能性があります。
医療ITが普及すると医療従事者の仕事はどう変わる？克服すべき課題
医療ITが普及すると医療従事者の仕事にどんな変化が現れるのか、クリアするべき課題は何かについて解説します。
医療従事者の仕事は、医療ITによってどのように変わるのでしょうか。AIはあくまでサポートのためのツールなので、最終的には医師の判断が必要です。
診療の際は、医師は検査結果以外にも、顔色や話し方など患者の状態や、これまでの健康状態、職業など、トータルで判断しています。
AIでも判断基準によって、複数の要素から判断できますが、総合的な判断力は人間の方が高いと言われています。AIに何を学習させるかなどの仕組みづくりも簡単ではありません。
さらに、医療のプロが診断・治療してくれるのは、患者の気持ちのうえで非常に大きな意味があります。特に治療の選択肢がいくつかある場合、その選択は医師と話すなかで進みます。AIが完全に医師にとって代わるとは考えにくいでしょう。
むしろ、AIが検査結果の診断を正確かつスピーディーに行い、医師が結果をもとに、患者との対話を通して最終判断をするという役割分担が生じると考えられます。
将来的には、AIにはない、総合力やコミュニケーションスキル、クリエイティブ性などの能力が、医療従事者にとってより重要になるでしょう。
医療IT化を進めるにあたり重要なのが、利用者データの安全性です。診療データは個人情報なので、高度なセキュリティが求められます。さらに、電子化したデータが消失しないようバックアップや保護対策が必要です。
(1)医療従事者の仕事はどう変わる
医療従事者の仕事は、医療ITによってどのように変わるのでしょうか。AIはあくまでサポートのためのツールなので、最終的には医師の判断が必要です。
診療の際は、医師は検査結果以外にも、顔色や話し方など患者の状態や、これまでの健康状態、職業など、トータルで判断しています。
AIでも判断基準によって、複数の要素から判断できますが、総合的な判断力は人間の方が高いと言われています。AIに何を学習させるかなどの仕組みづくりも簡単ではありません。
さらに、医療のプロが診断・治療してくれるのは、患者の気持ちのうえで非常に大きな意味があります。特に治療の選択肢がいくつかある場合、その選択は医師と話すなかで進みます。AIが完全に医師にとって代わるとは考えにくいでしょう。
むしろ、AIが検査結果の診断を正確かつスピーディーに行い、医師が結果をもとに、患者との対話を通して最終判断をするという役割分担が生じると考えられます。
将来的には、AIにはない、総合力やコミュニケーションスキル、クリエイティブ性などの能力が、医療従事者にとってより重要になるでしょう。
（2）克服すべき課題
医療IT化を進めるにあたり重要なのが、利用者データの安全性です。診療データは個人情報なので、高度なセキュリティが求められます。さらに、電子化したデータが消失しないようバックアップや保護対策が必要です。
医療ITの今後の展望と可能性
医療ITはすでに診療や研究の場で欠かせない存在となっていますが、その進化はまだ始まりにすぎません。今後は国の医療DX施策や技術の発展により、活用の場がさらに広がると予測されています。
国内の医療IT関連市場は、電子カルテやクラウドサービスを中心に年々拡大しており、在宅医療や慢性疾患管理の分野でさらなる需要が見込まれます。
厚生労働省は医療DX推進本部を立ち上げ、電子カルテ標準化やオンライン診療の普及を進めています。IoTやAIもその中核技術として位置づけられています。
ウェアラブル端末やアプリを通じ、患者自身が日常的にデータを収集・管理し、医師と共有する流れが強まっています。
医療ITは今後、病院や診療所の枠を超え、地域全体・在宅医療までつなぐ仕組みへと発展していくでしょう。効率化だけでなく、より安心で質の高い医療を実現するために、医療ITの役割はますます大きくなっていきます。
（1）市場の拡大
国内の医療IT関連市場は、電子カルテやクラウドサービスを中心に年々拡大しており、在宅医療や慢性疾患管理の分野でさらなる需要が見込まれます。
（2）国の取り組み
厚生労働省は医療DX推進本部を立ち上げ、電子カルテ標準化やオンライン診療の普及を進めています。IoTやAIもその中核技術として位置づけられています。
（3）患者主体の医療
ウェアラブル端末やアプリを通じ、患者自身が日常的にデータを収集・管理し、医師と共有する流れが強まっています。
医療ITは今後、病院や診療所の枠を超え、地域全体・在宅医療までつなぐ仕組みへと発展していくでしょう。効率化だけでなく、より安心で質の高い医療を実現するために、医療ITの役割はますます大きくなっていきます。
まとめ
医療ITは、電子カルテや遠隔診療、AI診断などを通じて医療の効率化と質の向上を実現しており、その役割は年々大きくなっています。導入により医療従事者の負担軽減や患者の利便性向上が進む一方、セキュリティ対策や小規模施設のコスト負担といった課題も残されています。
しかし、政府が推進する医療DXにより、電子カルテ標準化やオンライン診療、電子処方箋などの制度基盤が整備されつつあります。これにより、医療ITは病院の枠を超えて在宅医療や地域医療連携まで広がり、患者中心の医療を支える重要な基盤となるでしょう。
総じて、医療ITの今後は「業務効率化のためのツール」から「医療全体を変革する仕組み」へと進化していくと考えられます。
しかし、政府が推進する医療DXにより、電子カルテ標準化やオンライン診療、電子処方箋などの制度基盤が整備されつつあります。これにより、医療ITは病院の枠を超えて在宅医療や地域医療連携まで広がり、患者中心の医療を支える重要な基盤となるでしょう。
総じて、医療ITの今後は「業務効率化のためのツール」から「医療全体を変革する仕組み」へと進化していくと考えられます。
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